No-code разработчик на Make и n8n. Собираю Telegram-ботов, RAG-системы и интеграции между сервисами — от прототипа на конструкторе до self-hosted на сервере клиента. Если сценария не хватает, дописываю недостающий модуль на Python: парсинг сайтов и PDF, выгрузка в Excel/Word, десктоп-утилиты.
Пришёл в no-code автоматизацию из геймдев-разработки на C++/Unreal Engine. Строю Telegram-ботов, RAG-системы и интеграции на Make и n8n. Self-hosted (Docker, Linux) разворачиваю на сервере клиента — либо отдельной услугой подбираю и настраиваю сервер с нуля. Тарифы Make и AI-моделей согласовываю отдельно, в стоимость разработки они не входят.
Когда у конструктора нет нужного шага — собираю рабочий инструмент на Python (не «скрипт на коленке»): GUI, логи сомнительных строк, запись в файлы заказчика. Код пишу с ИИ-помощником: сам ставлю задачу, проверяю логику, тестирую на реальных файлах и сдаю то, что готов сопровождать. Так сделаны парсер судебных PDF в Excel и сбор ЕФРСБ в Word для СРО. Практика в геймдев-студии на C++/Unreal Engine — декомпозиция, этапы, сдача.
Не клиентские релизы, а системы, которые можно открыть и проверить. Каждая закрывает типовую боль бизнеса — тот же приём можно перенести на ваши данные.
Свободный текст → строки в таблице: пишете как есть («кофе 350, зарплата 80 000, вчера такси 1200») — бот сам отличает расход от дохода, раскладывает дату, категорию и сумму и дописывает Google-таблицу. В таблице — автоподсчёт расходов и доходов и отдельные листы по месяцам. Антиспам и дневной лимит срабатывают до платного AI. Два режима хранения: быстрый шаблон или таблица на диске пользователя.
Тот же приём подходит под заявки и разбор переписок, не только под личный учёт.
Открыть в Telegram → @MyFinanceNotes_botМногошаговый диалог → готовый документ: отвечаете по шагам, сессия в PostgreSQL, на выходе — файл претензии в Telegram. Персональные ФИО в базе не храню: человек вносит их в шаблон сам. Стек в Docker на Linux (демо — на моём VPS; клиентские решения — на вашей инфраструктуре или на сервере под ключ отдельно).
Тот же каркас подходит под заявки и шаблонные документы, не только под жалобы.
Открыть в Telegram → @shaloby_helper_botОтветы по базе знаний и по каталогу — без выдумок. Смысловые вопросы (доставка, возврат, гарантия) идут в векторный поиск, точные («сколько стоит», наличие) — в SQL по каталогу товаров и цен. Если ни один источник не даёт ответа, бот не галлюцинирует: логирует вопрос для живого менеджера и честно говорит об этом.
Открыть в Telegram → @TechStorePro_demo_botКонструктор оставляю там, где он закрывает задачу. На Python собираю отдельный инструмент, если так быстрее и надёжнее: кривые PDF, сайт без нормального API, десктоп с окном и логом — или когда нужно встроить ИИ и свою логику, которую в Make/n8n собирать дольше. Ниже два таких рабочих приложения с GUI.
Десктоп-утилита: папка PDF арбитражных актов + реестр управляющих → строки в рабочий Excel (16 полей). Пишет в существующий файл по номеру дела, .xls сохраняет рядом как .xlsx. Пустые поля и акты об отстранении подсвечивает, пишет лог «что проверить» — без тихой ошибки.
Сложность не в «просто regex»: плавающие формулировки, кривой текст из PDF, ФИО после СРО/ИНН, девичья фамилия в скобках, дата акта, а не обращения.
Десктоп-приложение для СРО арбитражных управляющих: с fedresurs.ru собирает должников и процедуры, копит внутренний проект (JSON, без дублей), выгружает Word. Шаблоны СРО — профилями, чужие акты программа не переписывает. Сбор через Playwright, правки строк руками, явный лог дыр в данных.
Лицензия и пробный период через небольшой API на VPS (Docker, HTTPS). На сервер не уходят ФИО и дела должников — только служебный учёт ключа.
Вы описываете задачу как есть — цель, ограничения, что уже есть: данные, сервисы, доступы.
Оформляю ТЗ: сценарии, интеграции, данные. Дополняю тем, что обычно упускают на старте, и дроблю на этапы со сроками.
Согласовываем ТЗ, этапы и бюджет. К разработке приступаю только после этого — так не расползается объём по ходу.
Собираю рабочий прототип на Make, n8n или на Python, если так быстрее закрыть ключевую логику.
Дорабатываю крайние случаи, лимиты, защиту от повторных действий. Make — в облаке (тариф отдельно). n8n — на сервере клиента или сервер под ключ отдельной услугой.
Передаю доступы и короткую документацию, при необходимости остаюсь на поддержке.
Расскажите, что нужно автоматизировать — отвечу с оценкой сроков и подхода.
Telegram: @AndrewUDV
Email: andrewdovich88@gmail.com