No-code / AI-автоматизации

Проектирую автоматизации и AI-агентов, которые действительно работают

No-code разработчик на Make и n8n. Собираю Telegram-ботов, RAG-системы и интеграции между сервисами — от прототипа на конструкторе до self-hosted решения на своём сервере, если это оправдано задачей.

О себе

Инженерный подход к автоматизации

Пришёл в no-code автоматизацию из геймдев-разработки на C++/Unreal Engine. Строю Telegram-ботов, RAG-системы и интеграции между сервисами на Make и n8n, умею развернуть self-hosted решение (Docker, Linux-сервер), когда это надёжнее и дешевле облачного «из коробки».

Опыт разработки на C++/Unreal Engine, включая опыт коммерческой практики в геймдев-студии, переносится на автоматизации: умею декомпозировать задачу, работать по этапам и не бросать проект на середине.

Технический стек

С чем работаю

No-code платформы

Make n8n

Интеграции и данные

Telegram Bot API Google Sheets / Drive API PostgreSQL Qdrant (векторный поиск) Google Gemini API

Инфраструктура

Docker / Docker Compose Linux-сервер (администрирование) Caddy

Игровая разработка (непрофильный опыт)

C++ Unreal Engine
Кейсы

Три доведённых до релиза проекта

По каждому кейсу можно добавить короткое видео-демо — просто вставьте ссылку на YouTube/VK Видео в data-video-id (см. комментарий в коде).

MAKE · TELEGRAM BOT

FinanceBot

Telegram-бот учёта личных доходов и расходов из свободного текста. Отдельный переиспользуемый сценарий разбирает хронологический текст трат, восстанавливает пропущенные даты и математические выражения и возвращает структурированный результат, который построчно добавляется в таблицу пользователя.

MakeTelegram Bot APIGoogle Sheets APIGemini API
видео не добавлено
N8N · SELF-HOSTED · LEGAL TECH

Юридический бот для потребительских жалоб

Self-hosted бот для генерации потребительских жалоб на основе структурированных данных пользователя. Развёрнут на собственном Linux-сервере через Docker Compose — выбор в пользу self-hosted решения вместо облачного из-за требований к контролю над данными и стоимости на масштабе.

n8nDocker ComposePostgreSQLLinux
видео не добавлено
N8N · RAG · SUPPORT

RAG-бот техподдержки

Бот техподдержки с гибридным поиском по базе знаний: комбинация векторного поиска (для смысловых запросов) и SQL (для точных данных), чтобы отвечать и на общие вопросы, и на конкретные фактические запросы из базы.

n8nQdrantPostgreSQLGemini API
видео не добавлено
Процесс

Как проходит работа над задачей

01

Разбор задачи

Уточняю цель, ограничения и то, что уже есть — данные, сервисы, доступы.

02

Архитектура решения

Проектирую схему: какие сервисы, где данные, что можно упростить.

03

Прототип

Собираю рабочий прототип на Make или n8n для проверки ключевой логики.

04

Доработка и защита от ошибок

Добавляю обработку крайних случаев, лимиты, защиту от повторных действий.

05

Развёртывание

Разворачиваю на облачной платформе или self-hosted — в зависимости от задачи.

06

Передача и поддержка

Передаю доступы и документацию, при необходимости — на сопровождении.

Контакты

Обсудим вашу задачу

Расскажите, что нужно автоматизировать — отвечу с оценкой сроков и подхода.